實時(shí)生産監控與智能安全預警，提升了(le／liǎo)站場風險感知與預警處置能力;
模拟仿真提供了(le／liǎo)異常工況下的(de)智能應急處置、精準生産優化及應急安全演練功能，大(dà)幅提升站場智能管控水平;
基于(yú)知識圖譜的(de)專家知識庫構建，爲(wéi / wèi)工況快速判斷、維護措施優化提供科學依據;
全面支撐站場安全生産及高效運行，助力生産現場減員增效和(hé / huò)組織管理優化。

數字化管理平台支撐生産操控、機電維檢、指揮決策，覆蓋廠站生産管理、設備管理、安全管理、工程管理、等管控主線。
通過系統集成接入動态數據，對靜态、動态數據進行統一(yī / yì ／yí)整合清洗，在(zài)三維模型中進行直觀展現。

整合空間數據、生産數據、陰保數據及視頻數據等，通過數據分析計算,實現管道(dào)生産運行全面感知；結合自動化分析技術，實現管道(dào)狀态實時(shí)監測、設備自動監測；基于(yú)大(dà)數據分析及機器學習方法，實現管道(dào)腐蝕診斷與預測。根據機泵設備剩餘壽命預測構建管道(dào)專家知識庫，并提供應急處置預案和(hé / huò)生産輔助決策支持。

建立一(yī / yì ／yí)套穩定高效的(de)洩漏監測系統，并結合報警管理的(de)标準、最佳實踐建立一(yī / yì ／yí)套切實可行的(de)洩漏監測報警管理機制和(hé / huò)工作流程，降低“幹擾性”報警數量，提高報警處理效率，規範報警處理流程，提升站場安全性。