油氣站場一(yī / yì ／yí)體化監測

  背景分析

  石油化工行業生産環境多變、工藝流程複雜、危險因素多樣，安全管控要(yào / yāo)求極高;單一(yī / yì ／yí)的(de)、局部的(de)、片面的(de)監控與分析已經無法滿足管控需求，多維度數據的(de)感知、分析與交互是(shì)油氣行業智能化應用的(de)重要(yào / yāo)基礎。

  平台架構

  實時(shí)生産監控與智能安全預警，提升了(le／liǎo)站場風險感知與預警處置能力;

  模拟仿真提供了(le／liǎo)異常工況下的(de)智能應急處置、精準生産優化及應急安全演練功能，大(dà)幅提升站場智能管控水平;

  設備檢維修智能提醒，提升了(le／liǎo)維護工作效率，關鍵設備的(de)可靠性分析及預測性維護，減少了(le／liǎo)非計劃停機和(hé / huò)運行成本，實現了(le／liǎo)資産增值;

  基于(yú)知識圖譜的(de)專家知識庫構建，爲(wéi / wèi)工況快速判斷、維護措施優化提供科學依據;

  全面支撐站場安全生産及高效運行，助力生産現場減員增效和(hé / huò)組織管理優化。