實時(shí)監測:不(bù)分晝夜不(bù)受天氣影響
事前預警:預判提前制止
适應告警:分時(shí)分段設置靈敏度和(hé / huò)關鍵參數
智能識别:基于(yú)深度學習的(de)分析模型和(hé / huò)算法
視頻聯動:支持報警視頻聯動,查看報警事件現場圖像或視頻
油氣管道(dào)線路周邊環境複雜多樣,常有耕種、挖渠、施工、塌陷、水沖、甚至打孔盜油等蓄意破壞事件發生,威脅管道(dào)安全,一(yī / yì /yí)旦發生事故,損失巨大(dà)。傳統的(de)管道(dào)保護技術都是(shì)基于(yú)管道(dào)運行參數(比如流量、壓力),屬于(yú)事後監測,而(ér)在(zài)管道(dào)被破壞之(zhī)前的(de)保護措施主要(yào / yāo)還是(shì)依靠人(rén)工巡檢和(hé / huò)群衆舉報,無法實現7*24小時(shí)連續巡檢,而(ér)且存在(zài)盲點。因此,管道(dào)外界破壞風險的(de)實時(shí)監測和(hé / huò)事前預警需求迫切。
海隆信息管道(dào)線路安全預警系統采用先進的(de)光纖傳感技術,利用管道(dào)同溝光纜作爲(wéi / wèi)傳感器,實時(shí)感應管道(dào)沿線的(de)土壤震動信号,通過智能識别分析,對威脅管道(dào)安全的(de)機械施工、人(rén)工挖掘和(hé / huò)自然災害等事件進行預警和(hé / huò)定位,并通知巡線人(rén)員趕赴現場查看,防止破壞事件進一(yī / yì /yí)步惡化。